Joe在书上示范了一个并行化的lists:map:

pmap(F, L) ->
    S = self(),
    %% make_ref() returns a unique reference
    %% we'll match on this later
    Ref = erlang:make_ref(),
    Pids = map(fun(I) ->
                spawn(fun() -> do_f(S, Ref, F, I) end)
                end, L),

    %% gather the results
    gather(Pids, Ref).

do_f(Parent, Ref, F, I) ->
    Parent ! {self(), Ref …

ETS在创建表时, 有 write_concurrency 和 read_concurrency 这两个选项, 可以用以优化ETS的并发性能.

write_concurrency 默认设置是 false, 当表进行写操作时, 整个表会被锁起来, 直到写完为止. 把这个值设置为 true, 可以优化并发写性能, 表中的不同项可以同时进行读写, 代价是会消耗一些内存, 并且会降低并发读的性能. 但是对于 order_set 类型的表, 目前的Erlang版本下是不受这个选项影响的.

read_concurrency 默认设置也是 false, 当设置为 true, 并且Erlang运行在多核机器上且开启SMP支持时, 并发读的性能会提升. 代价是读写切换变得更慢.

这两个选项是不会对操作的原子性和独立性有影响的, 也就是说这两项设置只改变性能, 不影响逻辑.

显然, write_concurrency 适用于读少写多的表, read_concurrency 适用于读多写少的表, 以及读写交替少的表 (即读一大堆数据后再写一大堆, 读取操作较少被写入操作打断).

这两个选项是可以同时开启的, 但额外的内存消耗会更大.

测试一下, 分别对默认, 开启read_concurrency, 开启 …